Le modèle IA de Runway se distingue par sa capacité à représenter de manière précise des personnages, des lieux et des objets sous divers angles.
Il semble que la création visuelle produite par l’IA soit sur le point d’atteindre un nouveau niveau. Depuis quelques semaines, une multitude d’intervenants de l’écosystème de l’IA intensifient leurs efforts sur cette question. En premier lieu, ChatGPT, qui jusqu’à présent n’était pas à la pointe de la génération d’images, a fait sensation avec l’introduction de 4o Image Generation, désormais intégré directement à ChatGPT. Parallèlement, la concurrence se renforce, à l’exemple de Reve qui a introduit Image 1.0 (déjà en tête du classement Text-to-Image Arena), ou de Midjourney dont le lancement de la version 7 est imminent.
Bien que les générateurs d’images continuent à produire des résultats impressionnants grâce à une meilleure compréhension des demandes et une capacité de transcription du texte améliorée, les outils de création de vidéos tels que Sora ont encore du chemin à parcourir. Runway, un acteur important dans le domaine de la vidéo générée par intelligence artificielle, a présenté son nouveau modèle nommé Gen-4 ce lundi 31 mars 2025. Les exemples fournis semblent très prometteurs.
Quelques courts métrage fait par Gen-4
Les fonctionnalités récentes du modèle sont spécifiquement destinées aux professionnels de la production vidéo. La capacité à créer des lieux, des personnages et des objets cohérents sous divers angles pave effectivement la route vers la création de courts-métrages entièrement réalisés par intelligence artificielle. Runway a adopté une direction claire en publiant une série de courts métrages captivants, entièrement réalisés avec Gen-4.
Voici un court métrage réaliste. On remarque que la voix — probablement intégrée en post-production — est synchronisée avec le mouvement des lèvres du personnage.
Runway a lancé Gen-4, un modèle innovant pour la création de vidéos.
Runway déclare dans un communiqué sur son site web que Gen-4 est capable de « créer avec précision des personnages, des lieux et des objets cohérents d’une scène à l’autre ». Le modèle est donc élaboré pour être capable de reproduire une scène identique sous divers points de vue, tout en adhérant à l’univers établi par l’utilisateur. Pour démontrer ces progrès, Runway présente divers exemples mettant en évidence une continuité visuelle d’une scène à l’autre.
Runway Gen-4 vous permet de générer des personnages cohérents dans une infinité de conditions d’éclairage, de lieux et de traitements. Le tout avec une seule image de référence de vos personnages […] Placez n’importe quel objet ou sujet à n’importe quel endroit ou dans n’importe quelle condition, est-il indiqué dans le blog post.
Dans l’exemple ci-dessous, le personnage est dépeint de manière précise sous différents angles, dans un seul et même environnement.
Cependant, le modèle semble encore susceptible d’être amélioré. Il montre parfois une légère trace de grésillement, et les séquences révélées demeurent assez brèves, ce qui laisse penser qu’il pourrait éprouver des problèmes de cohérence sur le long terme. Cependant, les démonstrations fournies par Runway mettent en évidence des progrès par rapport à celles d’OpenAI avec Sora : l’impression de flottement est moins prononcée et les incohérences sont désormais plus rares.
Les différents plans pour accéder à Runway
Pour utiliser le modèle Gen-4, un abonnement payant est requis. Runway met à disposition trois options pour une utilisation personnelle :
- Pour 15 $, vous pouvez avoir jusqu’à 5 utilisateurs par espace de travail, avec 625 crédits alloués chaque mois.
- Pour 35 $ : jusqu’à 10 utilisateurs, 2 250 crédits sont accordés chaque mois.
- Pour 95 $ : utilisateurs et crédits sans limites.
Pour l’heure, le plan sans frais n’offre que l’accès à Gen-3 Alpha Turbo.
En revanche, les seniors rencontrent des problèmes plus prononcés. Pour une large portion des employés de 55 ans et plus, « l’usage du numérique au travail demeure un challenge de tous les jours ». Un senior sur cinq est jugé autonome, et parmi eux, 39 % éprouvent de grandes difficultés.
