Comprendre quels sont les critères d’un contenu de qualité pour les algorithmes IA

Dans le paysage de recherche piloté par l'IA d'aujourd'hui, la qualité du contenu compte plus que jamais. Les moteurs de recherche utilisent des algorithmes d'IA sophistiqués (comme BERT et MUM de Google) pour évaluer si le contenu des pages répond réellement aux besoins des utilisateurs. Du contenu de haute qualité et original, écrit pour les gens, continue à obtenir les meilleurs classements. En d'autres termes, peu importe comment il est créé (même s'il est assisté par l'IA), le contenu doit démontrer une réelle valeur et authenticité.
Comprendre quels sont les critères de contenu de qualité des algorithmes IA

Les signaux de qualité du contenu sont les facteurs que les algorithmes de recherche utilisent pour juger de la valeur d’une page. Cela inclut la profondeur et la pertinence de l’information, l’originalité des idées, l’expertise de l’auteur et les indicateurs d’engagement des utilisateurs. À l’ère de l’IA, les systèmes de recherche ont été mis à jour pour récompenser « un contenu original et utile écrit par des personnes, pour des personnes » et pour déclasser le contenu créé « principalement pour obtenir du trafic de recherche ». Pour les professionnels du SEO, comprendre ces signaux signifie se concentrer sur un contenu que les utilisateurs trouvent véritablement utile, au détriment de celui conçu pour un algorithme. 

L'importance des contenus de qualité dans l'ère de l'IA

Avec tout ce contenu généré par l’IA inondant le web, les moteurs de recherche ont redoublé d’efforts sur la qualité. Google avertit contre le contenu « produit en masse » ou spammy, qu’il soit généré par des humains ou par l’IA, et met l’accent sur le contenu centré sur l’utilisateur. Dans les mises à jour récentes (par exemple, la mise à jour principale de mars 2024), Google a ciblé les sites contenant de grandes quantités de contenu générique généré par l’IA. Assurer que le contenu généré par l’IA reste utile pour les utilisateurs était une fonction essentielle de la mise à jour Helpful Content de Google, qui a été améliorée et mise à jour depuis 2022.

Comment définir un contenu de qualité ?

Les signaux de qualité englobent tout, de la profondeur thématique à la présentation technique. À un niveau élevé, ils incluent la pertinence par rapport à l’intention de l’utilisateur ; la complétude et l’exactitude ; la clarté et l’organisation ; l’autorité (E-E-A-T) ; et l’engagement positif des utilisateurs. Par exemple, les Directives de qualité des évaluateurs de Google se concentrent sur l’E-E-A-T (Expérience, Expertise, Autorité, Confiance) lors de l’évaluation de la qualité. Bien que ces directives soient destinées aux évaluateurs humains, elles reflètent les types de signaux que les algorithmes valorisent. D’autres signaux incluent du contenu frais et à jour pour des sujets d’actualité, des recherches originales, et des médias riches ou des données qui démontrent de la profondeur. De plus, l’expérience utilisateur au niveau de la page (chargement rapide, compatibilité mobile, navigation facile) affecte l’expérience et signale ainsi indirectement la qualité.

Le rôle primordial de l'expérience utilisateur

L’expérience utilisateur (UX) est une partie essentielle de la qualité du contenu. Les signaux d’expérience de page de Google (Core Web Vitals, mobile-friendly) garantissent que même un excellent contenu n’est pas caché derrière une mauvaise expérience. Selon Google, « nos systèmes de classement principaux cherchent à récompenser le contenu qui offre une bonne expérience de page ». Cela signifie que des pages lentes ou difficiles à naviguer peuvent nuire même à un excellent contenu. De plus, les moteurs de recherche examinent comment les utilisateurs interagissent avec le contenu : restent-ils et font-ils défiler, ou reviennent-ils aux résultats de recherche ?

Comment les algorithmes d'IA évaluent t'ils un contenu de qualité ?

Les algorithmes de recherche modernes s’appuient sur une IA sophistiquée et l’apprentissage automatique pour analyser et classer le contenu. Ces modèles d’IA analysent des facteurs clés tels que la pertinence, la profondeur, la nouveauté et la crédibilité. Par exemple, les systèmes de correspondance neuronale de Google (comme BERT) comprennent le contexte des mots et des concepts à la fois dans les requêtes et les pages. Cela signifie que le contenu est évalué sur la signification sémantique, et pas seulement sur la présence de mots-clés. Le Modèle Unifié Multitâche (MUM) et d’autres IA peuvent même « lire » plusieurs langues et formats pour juger de la complétude d’une réponse. En résumé, les algorithmes d’IA évaluent si une page aborde un sujet de manière complète et précise.

  • Facteurs clés pris en compte par les algorithmes d’IA : Les systèmes de classement de l’IA évaluent plusieurs signaux, y compris la pertinence thématique (dans quelle mesure le contenu correspond à l’intention de l’utilisateur), l’originalité des idées, la complétude du sujet et la fraîcheur de l’information. Ils évaluent également l’expertise à travers des sources crédibles, les qualifications des auteurs et les citations. Les éléments de structure du contenu comme les titres aident l’IA à comprendre le sens et le contexte. Des modèles avancés comme BERT et MUM prennent en compte ces facteurs pour prioriser un contenu clair, bien organisé et utile pour les utilisateurs.

 

  • Évaluation du contenu humain contre IA : Les évaluateurs humains de la qualité et les algorithmes d’IA fonctionnent comme des systèmes complémentaires. Les évaluateurs de qualité utilisent le cadre E-E-A-T de Google (Expérience, Expertise, Autorité, Fiabilité) pour évaluer l’utilité du contenu, la confiance étant le composant le plus critique. Ces évaluations humaines aident Google à évaluer ses systèmes de classement de recherche, mais n’influencent pas directement les classements. Les évaluateurs humains fournissent un jugement nuancé pour guider le développement des algorithmes, tandis que les systèmes d’IA classent finalement les pages en fonction de signaux mesurables et basés sur les données.

 

  • Importance du contexte : Les moteurs de recherche modernes comprennent le contexte, pas seulement les mots-clés. Le système Neural Matching de Google relie les concepts derrière vos mots au contenu pertinent, même lorsque les termes exacts ne correspondent pas. Cela signifie que votre contenu doit se concentrer sur une couverture approfondie des sujets et sur la prise en compte de l’intention de l’utilisateur plutôt que sur le bourrage de mots-clés. Incluez des sous-thèmes connexes, utilisez des données structurées et réfléchissez aux questions que votre audience se pose réellement et pas seulement aux mots qu’elle tape.

Signaux de qualité : ce que recherchent les algorithmes d'IA

Les modèles d’IA recherchent des signaux de qualité spécifiques dans le contenu. Les plus importants incluent :

  • Originalité : Les moteurs de recherche récompensent le contenu unique qui apporte de nouvelles informations ou perspectives. Créez du contenu original et unique, des études ou des analyses d’experts plutôt que de reprendre des sujets qui existent déjà. Google peut faire la différence entre des idées nouvelles et du contenu copié.

 

  • Autorité : Montrez que vous savez de quoi vous parlez ! Incluez les références de l’auteur, citez des sources fiables et démontrez votre expertise dans votre contenu. Le cadre E-E-A-T de Google valorise l’expérience et les connaissances subjectives. Des informations claires sur l’auteur et des explications détaillées aident à établir votre autorité.

 

  • Engagement : La manière dont les utilisateurs interagissent avec votre contenu est importante. Les moteurs de recherche remarquent si les lecteurs passent du temps sur votre page, la parcourent entièrement ou la quittent rapidement. Un contenu qui maintient les visiteurs engagés (grâce à une bonne rédaction, des éléments multimédias ou interactifs) signale la qualité. Rendez votre contenu véritablement utile afin que les utilisateurs ne retournent pas immédiatement aux résultats de recherche.

Les pièges à éviter pour ne pas renvoyer des signaux de contenu de mauvaise qualité

  • Évitez le contenu superflu : Les moteurs de recherche pénalisent les pages remplies de contenu inutile ou d’informations non pertinentes. Chaque phrase doit avoir un but et répondre à la question de l’utilisateur. N’utilisez pas de mots supplémentaires juste pour allonger le contenu et évitez les introductions génériques ou les passages répétitifs qui n’apportent pas de valeur.

 

  • Les pénalités de qualité : Google dévalue ou supprime activement le contenu de faible qualité des résultats de recherche. Les sites avec un contenu superficiel, spammy ou peu utile perdent en visibilité. Concentrez-vous sur la création de contenu véritablement utile plutôt que de simplement essayer d’attirer des clics, car cette approche risque des pénalités.

 

  • Faites attention au contenu généré par l’IA : Le contenu généré par l’IA en masse sans supervision humaine peut nuire au classement de votre site. Google peut identifier et pénaliser le contenu généré automatiquement qui manque d’originalité. Utilisez l’IA comme un outil utile, pas comme un remplacement de l’expertise humaine. 

Les meilleures pratiques pour un contenu de qualité adapté à l'IA

  • Créez un contenu profond et original : Allez au-delà des bases en menant des recherches ou en rassemblant des données uniques. Développez du contenu avec des perspectives nouvelles qui ne peuvent être trouvées ailleurs. Incluez des exemples, des études de cas et des citations d’experts pour démontrer la rigueur et la valeur de votre contenu.
 
  • Démontrer l’Expertise : Mettez en valeur les qualifications des auteurs à travers des signatures et des biographies détaillées. Liez à des sources crédibles, répondez complètement aux questions des utilisateurs et maintenez des normes de haute précision, en particulier pour des sujets sensibles comme la santé ou les finances. 
 
  • Améliorer l’engagement des utilisateurs : Écrivez clairement et divisez le texte avec des titres, des points de repère et des visuels pertinents. Incluez des images informatives avec un texte alternatif descriptif et des légendes. Un contenu engageant encourage des sessions plus longues, ce que les moteurs de recherche considèrent favorablement.
 
  • Structurez le contenu correctement : Utilisez des balises de titre appropriées (H1, H2) pour créer une hiérarchie logique. Implémentez le balisage schema pour aider les moteurs de recherche à comprendre l’objectif de votre contenu. Analysez les concurrents les mieux classés pour identifier quels types de schémas fonctionnent bien dans votre secteur.
 
  • Utilisez des insights basés sur les données : exploitez les analyses pour suivre les performances et affiner votre approche. Surveillez les formats de contenu qui sont tendance dans les résultats de recherche et adaptez-vous en conséquence. 

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Auteur/Autrice

  • Anthony Cao - Mook Digital
    Rédacteur en Chef

    Passionné par l’univers numérique et l’innovation, Anthony Cao évolue depuis plus de 10 ans à l’intersection du digital, de la relation client et de la performance commerciale. Fort d’une expérience dans des environnements B2B exigeants – notamment dans la fintech avec Regate by Qonto – il développe aujourd’hui une expertise pointue dans la gestion de comptes stratégiques, l’expérience utilisateur et la transformation digitale des entreprises.